ChatGPT, Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion 등에서 사용할 수 있는 고품질 프롬프트를 쉽게 만들어보세요.
"당신은 10년 경력의 마케팅 전문가입니다"처럼 AI에게 역할을 부여하면 더 전문적인 답변을 얻을 수 있습니다.
모호한 요청 대신 원하는 형식, 길이, 대상 독자, 톤을 명확하게 지정하세요.
배경 정보나 예시를 포함하면 AI가 의도를 더 정확하게 파악할 수 있습니다.
"표 형식으로", "불릿 포인트로", "단계별로" 등 원하는 출력 형식을 명시하면 더 활용하기 좋은 결과를 얻습니다.
AI 프롬프트 생성기는 ChatGPT·Claude·Midjourney·Stable Diffusion에 그대로 쓸 수 있는 분야별 템플릿을 만들어 줘요. 매번 처음부터 짜지 말고 검증된 패턴부터 쌓으세요.
1. **역할(Role)**: '당신은 10년차 시니어 프론트엔드 개발자입니다' 2. **맥락(Context)**: 작업 배경·제약·목표 3. **태스크(Task)**: 구체적이고 검증 가능한 결과물 4. **포맷(Format)**: '한 줄 요약 + 표 + 코드 블록' 5. **예시(Examples)**: few-shot으로 톤·스타일 학습 같은 질문이라도 위 5개를 다 명시하면 답변 품질이 2~10배 차이 나요. ChatGPT·Claude 같은 LLM은 맥락 정보가 풍부할수록 정확해지거든요.
- **이미지 생성(Midjourney)**: subject + scene + style + lighting + quality tags. 예: 'cyberpunk samurai, neon Tokyo street, cinematic lighting, hyper-detailed --ar 16:9' - **이미지 생성(Stable Diffusion)**: 쉼표 구분 키워드 + 품질 태그(masterpiece, 8k, sharp focus). 부정 프롬프트(negative prompt)도 활용 - **코딩 도움(ChatGPT/Claude)**: 언어 + 프레임워크 명시 + 입력·출력 예시 + 제약(시간 복잡도, 메모리) - **글쓰기**: 톤(친근/공식) + 분량(1,500자) + 타깃 독자 + 키워드 - **번역**: 원문 + 분야(법률/의학/마케팅) + 톤 + 용어집 - **데이터 분석**: 데이터 형식 + 질문 + 시각화 형식 분야가 명확할수록 프롬프트가 짧아져도 결과가 좋아요.
원하는 결과가 안 나오면 프롬프트의 어떤 부분이 부족한지 점검해보세요. - **장황한 답변**: '핵심 3가지만'·'최대 200자'로 제약 - **잘못된 사실**: 'WebSearch 후 검증' 또는 '근거 출처 명시' 추가 - **너무 일반적**: 구체적 시나리오·도메인 명시 - **포맷 안 맞음**: 명확한 출력 구조 지정 (JSON, 마크다운 표, 단계별 리스트) - **톤 안 맞음**: 톤 예시 1~2개 제공 (few-shot) - **반복 응답**: temperature 0.7~0.9로 다양성 ↑, 또는 'Try 3 different angles' 추가 Claude는 system prompt + user message 구조에 민감하니 system에 역할·제약, user에 구체 task를 분리해서 넣는 게 좋아요.
기본 구조는 같지만 미세한 차이가 있어요. Claude는 더 긴 컨텍스트·세밀한 instruction following에 강하고, ChatGPT는 짧은 명령에도 빠릿하게 반응해요. 같은 프롬프트로 둘 다 시험해 보고 더 나은 쪽 선택.
Midjourney는 영어 학습 비중이 압도적이라 영어 프롬프트가 결과 좋아요. 한국어 → 영어 번역 후 사용 추천.
Stable Diffusion에서 '결과에 포함되지 않게 할 요소'를 지정하는 옵션이에요. 'blurry, low quality, deformed' 같은 부정적 단어를 넣으면 그런 특징을 피하려고 해요.